Контакты предоставляются только после размещения вакансии на сайте Центра карьеры СФУ и при согласии соискателя. E-mail ck5@sfu-kras.ru, тел. +7 (391) 206-24-58.
Основная информация
Интересующая сфера деятельности: Информационные технологии, телекоммуникации, связь
Заработная плата: от 100 000 руб.
Место проживания: Красноярский край, Красноярск
Возраст: 26
Пол: Мужской
Пожелания к вакансии
График работы: Пятидневная рабочая неделя, Гибкий график, Скользящий график
Тип занятости: Полная занятость
Готовность к командировкам: Готов к командировкам
Готовность к переезду: Не готов к переезду
Образование
- Высшее: Институт инженерной физики и радиоэлектроники СФУ; год окончания: 2022 г.; направление подготовки (специальность): 03.04.02 Физика (магистратура); профиль подготовки / специализация: Физика магнитных явлений; средний балл по диплому: 4.9
Дополнительное образование, повышение квалификации:
- несколько пройденных курсов - https://stepik.org/users/207169586
Владение языками:
- Английский (средний)
Наличие документов
Водительское удостоверение: B — легковые авто
Год начала стажа вождения: 2019 г.
История трудовой деятельности
- Аналитик по прогнозированию спроса, Coca-Cola HBC Russia (Июнь 2021 — Декабрь 2021)
Обязанности: - Прогнозирование объемов спроса на все производимые продукты региона, с учётом различных комментариев и вводных. - Проведение собраний по обсуждению и планированию спроса на продукцию. - Расчёт целей по различным каналам продаж. - Создание, ведение и автоматизация рабочих файлов. - Формирования ежемесячного прогноза в формате(x_12-x).Расчёт бизнес плана на новый трудовой год. - Формирование и создание новых связок данных для работы в системе. - Лаборант, ИФ СО РАН (Февраль 2019 — Июнь 2021)
Обязанности: Анализ и обработка резонансных данных различных ферро и антиферромагнетиков, зависимостей магнитных восприимчивостей и температурных зависимостей, спектров щелочных металлов и водородоподобных. - Инженер, Сибирский федеральный университет (Сентябрь 2020 — Август 2021)
Обязанности: Администрирование и обслуживание составляющих компьютеров и ПО, анализ и обработка спектров щелочных металлов и водородоподобных. Сопровождение лабораторных работ студентов 3 курса. - Старший специалист по прогнозированию спроса дистрибьюторов, Coca-Cola HBC Russia (Январь 2022 — Июнь 2022)
Обязанности: Выполнение части обязанностей "Аналитик по прогнозированию спроса" для нескольких регионов. - Старший специалист, Полюс (Сентябрь 2022 — настоящее время)
Обязанности: Разработка, анализ, оптимизация и автоматизация процессов формирования имеющихся и новых отчетов по мониторингу охраны труда (ОТ) и безопасности дорожного движения (БДД). Анализ больших данных из разных источников для совершенствования имеющихся и создания новых аналитик по нарушениям БДД и ОТ.
Достижения: Автоматизация большинства процессов формирования отчетности, до нажатия одной кнопки или работы робота на сервере. Создание нескольких аналитик для контроля ОТ и нарушений БДД, пример: методика по классификации случаев пропажи GPS сигнала на ТС, по координатам пропажи сигнала. Разработка роботов для выполнения ежедневных задач.
Прочая информация
Профессиональные качества: MS Excel Python, Статистика, Машинное обучение pandas NumPy UML Power bi VBA Uipath Pix C# Unity Аналитика Прогнозирование Математика
Работа с данными – аналитика, обработка, расчет, управление базой данных.
MS SQL Server Анализ данных Аналитическое мышление Математическая статистика Разработка мобильных приложений
Работа с данными – аналитика, обработка, расчет, управление базой данных.
MS SQL Server Анализ данных Аналитическое мышление Математическая статистика Разработка мобильных приложений
Личные качества: Коммуникабельность, инициативность, ответственность, пунктуальность, многозадачность.
Иная информация: Опыт работы:
- Excel (power query, VBA), Power BI.
- Анализ данных с помощью Python (Pandas, NumPy, Seaborn...).
- C#, SQL.
Хобби:
Разработка на Unity, Android Studio, Visual Studio.
Предпочтительный способ связи электронная почта или мессенджеры: Signal, Telegram, WhatsApp, Viber.
- Excel (power query, VBA), Power BI.
- Анализ данных с помощью Python (Pandas, NumPy, Seaborn...).
- C#, SQL.
Хобби:
Разработка на Unity, Android Studio, Visual Studio.
Предпочтительный способ связи электронная почта или мессенджеры: Signal, Telegram, WhatsApp, Viber.